vote

بناء جهاز استشعار حراري منخفض التكلفة باستخدام التعلم العميق.

What are the challenges / problems?

كما نعلم جميعا أن العالم يواجه مرض/وباء جديد ولحد الآن لم يعلن عن أي دواء/مصل لهذا الفيروس. لكن المعلوم أن التشخيص أو الكشف المبكر عن الحالات المصابة تساعد بنسبة كبيرة في الشفاء مهما كان المرض. لكن هذا الفيروس سيظل متواجد حتى بعد الإنتهاء الحجر الصحي لحين التوصل بلقاح مضاد له.

What is the proposed solution?

الحل المقترح هو بناء جهاز استشعار حراري لتحديد وتشخيص الحالات المصابة أو يكمن أن تكون حاملة لهذا الفيروس وذلك باستعمال إحدى خوارزميات التعلم العميق وبالتحديد الشبكة العصبية التلافيفية العميقة (Deep Convolutional Neural Network CNN). والسبب في اختيار هذه الخوارزمية هو أداءها المميز في العديد من المسابقات المتعلقة بمجال رؤية الكمبيوتر و معالجة الصور. وتشمل بعض مجالات التطبيق المثيرة ل CNN كتصنيف الصور وتقسيمها، والكشف عن الأشياء، ومعالجة الفيديو، ومعالجة اللغات الطبيعية وغيرها...
ولكن للأمانة فقط، فهذه الفكرة مستعملة في دول أخرى ولكن ليس ببلادنا بل نحن نستورد الأجهزة فقط.
لكن فكرتي هو بناء جهاز محلي الصنع الذي من شأنه المساهمة في التصدي لهذا الوباء أو غيرها من الأمراض التي من الممكن أن تصيب العالم من بعد وعلى رأسهم المغرب.
فهذا الجهاز سيكون في متناول الجميع وبتكلفة رخيصة لمساعدة الطاقم الطبي والسلطات المغربية.

How do you contribute to achieving this idea?

يمكنني أن أقترح الخوارزمية الأفضل والمستعملة في هذا النوع من المجالات لأن هذا هو تخصصي(ماستر في تحليل الإشارة والتعلم الآلي).
و يمكنني أيضا إنشاء دفتر التحمل.
و يمكنني أن أشارك في العمل مع متطوعين آخرين على أي فكرة أخرى بمجالي.

What do you need in implementing this idea?

أمور بسيطة :
1) البيانات لكي تتعلم منها الخوارزمية، هذه البيانات من الممكن طلبها من السلطات المغربية أو استعمال بيانات أخرى غير محلية.
2) شباب مختصين في التصميم والطباعة ثلاثية الأبعاد لإنشاء التصميم.
3) وأشياء أخرى ستكون في دفتر التحمل.

تتبع ومواكبة إنجاز المبادرة

هنا يمكن مواكبة المنجزات التي تم تحقيقها لإنجاز هذه المبادرة على أرض الواقع


  • دراسة المبادرة 20 مارس 2020
    تم دراسة المبادرة من طرف لجنة مختصة وتم الشروع في التواصل مع الجهات المعنية.